随着新冠防控政策的优化调整，今年以来餐饮业迅速复苏，不少企业出现“用工荒”。餐饮行业是劳动密集型行业，只有通过科技创新，才能摆脱劳动力短缺给全行业带来的困扰。

目前，餐饮连锁企业在门店运营中主要存在巡店管理难、门店防损难、运营增收难等问题。在悠络客看来，80%以上的这些管理难点都可以通过数字化手段得到有效解决。

今天，我们就来分享一下悠络客《餐饮行业数字化门店解决方案》中针对以上问题的应对方案。

难点1 传统巡店成本高、效率低，巡查难以统一标准，容易流于形式

传统巡店受交通环境等因素影响，时间都花在了路上。实际巡店时间短、巡店标准难以落实。另外，纸质巡店报表传递效率低，让结果流于表面。缺乏店面成长曲线和大数据分析，很多共性问题、关键问题容易被掩盖。

在科技助力下，巡店可以更加简单高效。只需通过升级改造门店的安防监控系统，就可以实现总部对连锁门店的实时在线巡店。

悠络客连锁企业巡店管理——巡店通，通过摄像机绑定悠络客APP，即可随时随地登录。通过摄像机切换、放大缩小就可以快速查看门店每个角落，解决传统巡店中时空限制带来的成本高、效率低等痛点。平台还支持远程、现场、点检等多种模式巡店，满足不同企业巡店管理需求。

远程巡店

点检巡店

门店自检

现场巡店

摇一摇巡店

定时巡店

有记录、结果需审核，让问题真正得到解决，形成数字化管理闭环。这些数据不会因为人员变动等因素而流失，它也将作为企业的数据资产沉淀下来，为门店管理水平的提升持续赋能。

难点2 稽查人员精力有限，对于门店违规行为难以及时发现

虽然通过在线巡店可以大幅提升巡店效率，但是对于连锁门店数量众多的餐饮企业而言，依旧存在违规行为难以及时发现的问题。一方面是因为门店数量多，稽查人员只能通过抽查的方式进行巡查，无法全面覆盖；另一方面，由于视觉疲劳等人为因素存在遗漏情况。

对于人力无法全面覆盖的巡店任务，可以通过机器学习来实现。AI巡店可以基于AI技术，创建巡店任务，智能检索违规项，发现违规情况后自动告警。稽查人员只需核对报警信息即可，巡店效率大大提升。

悠络客的AI巡店产品——悠巡已经实现了帽子口罩检测、老鼠检测、后厨违规检测、防盗报警等一系列功能，目前已在各行各业多个企业中使用。

此外，如果现有的AI检测功能无法满足企业的个性化需求，悠络客的UAuto AI——AI自动化模型训练，可以为企业提供自助学习和训练平台，助力AI需求高效落地。

难点3 门店盗刷/飞单/并单发现难，收银舞弊排查难

餐饮门店常见的收银舞弊行为有私自打单、退单、盗刷、抵券等，针对这些行为，可以通过AI技术智能检测及分析进行实时检测，如有收银异常数据和收银异常行为，平台将实时预警并推送给指定负责人处理。

悠络客门店收银防损产品——悠掌柜，可基于收银数据和视频，对收银过程中的疑似异常收银行为进行AI检测和预警。一方面，用户可以根据自身情况在后台设置异常告警规则，由系统自动排查并预警违规事件。另一方面，可以通过安装智能摄像机对指定收银区域进行监控。当发生收银操作时，系统会自动检测收银台区域是否有顾客真实存在。若检测到无人出现，则实时预警并通知相关负责人。

另外，为了方便追溯查证，系统还支持收银小票等信息叠加视频。输入小票单号或点击收银记录，系统即可远程快速检索对应时间段录像视频，节省稽查时间。

难点4 食品安全问题影响大，获得客户信任、解决客户纠纷难

食品卫生与安全是餐饮企业管理的重中之重，但是对于大型连锁餐饮企业而言，由于门店数量多、管理难度大，难免出现“一粒老鼠屎坏了一锅粥”的情况，给企业和品牌带来不可估量的损失。

通过明厨亮灶公示后厨视频等门店信息，一方面可以让门店接受广大消费者的监督，倒逼门店服务品质的提升；另一方面可以取得客户信任，让消费者放心用餐。

难点5 门店业绩总没有起色，运营指导又缺乏数据支撑

餐饮门店客流由线上和线下两个渠道构成，线上客流从浏览到下单都有迹可循，但是线下客流往往只有交易流水。线下客流数据的缺失，让企业无法全面评估门店潜力和节日营销、产品上新等活动带来的效果。

悠络客客流统计解决方案通过进店客流、停留时长、营业额等多维度数据的抓取和分析，帮助客户补齐线下数据黑洞，为门店全面运营分析提供依据。

客流统计不仅可以帮助门店掌握每天客流的整体情况及不同时间段客流情况，还可以为门店续租评估、加盟店耗材管理等提供依据。比如，茶饮连锁企业可以根据客流情况评估加盟店的耗材使用量、进货周期是否合理，进一步规范加盟商耗材采购。

经典案例

案例1：某知名烘焙品牌

案例背景：客户为知名烘焙连锁企业，品牌历史20余年，全国门店数量超1,000家。客户希望可以通过数字化手段完整记录和分析门店事件从发起到完成的时效；协助督导考评门店，通过照片和视频记录门店整体情况；实时巡检员工帽子、口罩佩戴情况，发现问题后自动告警。

解决方案：基础平台+巡店通+悠巡（AI检测帽子、口罩）

项目合作：全国合作1,000+店，安装监控点位2,000+

亮点成效：

1.节省巡店成本，50-80万/年

2.帮助门店记录不符合规范事件100+起，辅助门店事件处理时效从5天缩减至0.5天，效率提升90%

3.高效巡查、提前整改，降低市场监督管理的罚款近70%

案例2：某知名烧仙草茶饮品牌

案例背景：客户为烧仙草茶饮行业先锋，全国门店数量超9,000家。2018年，当时客户门店数量已达400家，稽查部门任务繁重，巡店成本也越来越高。客户希望通过数字化转型减少稽查人员成本，提升巡店效率；准确统计门店每天不同时段的客流和订单的整体情况，结合线上线下客流数据，为优秀门店发掘、加盟店管理、门店续租评估等提供依据。

解决方案：基础平台+巡店通+客流分析+大屏轮巡+运维服务

项目合作：全国合作9,000+店，安装监控点位22,000+

亮点成效：

1.节省巡店成本700-800万/年

2.通过进店客流、停留时长、营业额等多维度数据的抓取和分析，辅助门店整体提升营收35%以上

3.补足线下数据黑洞，与线上数据结合，评估加盟店耗材使用量、进货周期是否合理，进一步规范加盟商耗材采购渠道

4.通过在线运维服务，门店设备在线率始终保持在99%以上

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